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Este site é dedicado à exploração e compreensão de várias métricas de distância utilizadas em matemática, ciência de dados, e aprendizado de máquina. Cada métrica oferece uma maneira diferente de quantificar a "distância" ou "dissimilaridade" entre pontos de dados.
Navegue pelas diferentes métricas abaixo para aprender sobre suas definições, fórmulas, aplicações práticas e interagir com visualizações dinâmicas.
Explore as Métricas
Distância de Chebyshev
Também conhecida como distância máxima ou métrica do tabuleiro de xadrez.
Explorar →Distância Cosseno
Mede a semelhança angular entre dois vetores, ignorando suas magnitudes.
Explorar →Distância Dice
Métrica de conjunto para comparar a similaridade de dois conjuntos de amostras.
Explorar →Distância de Hamming
Para strings de mesmo comprimento, conta o número de posições com símbolos diferentes.
Explorar →Distância de Jaccard
Mede a dissimilaridade entre conjuntos de amostras, baseada no índice de Jaccard.
Explorar →Distância de Mahalanobis
Mede a distância entre um ponto e uma distribuição, considerando a correlação entre variáveis.
Explorar →Distância de Manhattan
Distância medida ao longo dos eixos em ângulos retos (soma das diferenças absolutas).
Explorar →Distância de Minkowski
Distância em um espaço vetorial normado que pode ser considerada como uma generalização de outras métricas de distância mais conhecidas.
Explorar →